想要更科学的优化页面提升转化率？Amazon A/B Test你用过了吗？

想要更科学的优化页面提升转化率？ A/B Test你用过了吗？

在亚马逊业务的运营中，优化页面提升转化率是一项必不可少的长期工作，通常的做法都是通过了解消费者需求并结合竞争对手页面的优势来对自身的页面做优化。但因为是长期的工作，所以每次优化和测试的点都不同，且想要尽早看到结果，则需要快速迭代才能不断朝着正确的方向优化页面。而如果每次优化页面，都只是在一个周期的观察后将数据环比优化前数据对比得出结论的话，无疑速度是比较慢的，在现在市场相当白热化的情况下是匹配不上市场运行节奏的。而这时候亚马逊推出的A/B Test功能则能提供巨大的帮助，本文将对Amazon A/B Test功能进行深入的解析。

一、为什么要使用A/B Test？

A/B Test是卖家了解潜在客户喜欢和不喜欢什么的最简单和最高效的方法。也许你的图片中有一个客户不喜欢的小细节，或者你的标题中缺少某个关键字。也许客户更愿意看到你的A+内容中突出显示的某个产品功能。

如果操作得当，A/B Test可以回答所有这些问题，并消除通过猜测来迭代优化的方式。测试可以通过直接利用客户实际行为来改善提高你的转化率。

改进的程度各不相同，但通常会看到在成功进行A/B Test后，转化率会提高3%以上。在高流量的产品上，这将带来巨大的益处。如果你的产品在一个月内有10000名访客，那么转化率每增加1%就意味着售出100多件产品。而如果想要通过引入更多流量带来这100个订单，则需要花费相当高的成本。

二、如何使用Amazon A/B Test

亚马逊内置的A/B Test是所有注册过品牌的卖家免费工具。目前可使用的方法为在创建新测试时检查并查看Asin是否在符合条件的产品listing。通过测试符合条件的Asin收集数据并进行快速的迭代判断并使用。

请按照以下步骤开始测试

1.    打开卖家后台的品牌功能，选择“管理你的实验”

2.    页面上会显示你当前所有的实验及其结果。点击“创建新实验”

3.    从下拉listing中选择标题、主图像或A+

4.    从符合条件的listing Asin中选择                      

 尽管亚马逊限制了哪些部分可用于测试，但其实目前提供的三个测试部分确实是对转化率影响最大的部分。如果是第一次测试Asin，建议从产品标题开始，并可首先测试你表现最好的listing，因为更大的数据样本，将使测试结果更加准确并能更高的最评估判断，并且你将在测试成功后看到最大的销量增长。

每个测试都会有所不同，并且完全取决于特定的产品。要记住的最重要一点是使A和B版本尽可能不同，并确保你对每个测试都有一个明确的假设。如果你正在测试一个标题并且只更改一两个单词，那么就不可能知道是更改的原因还是只是巧合。小的图像更改和 A+内容调整也是如此。

确保A和B版本不同，以便测试结果的数据准确且有价值。微小的变化意味着微小的结果。

一旦你决定了足够独特的A和B版本，你就需要有一个明确的测试目标。当你像对待任何其他科学实验一样对待数据时，这些数据将是最可操作的。这意味着有一个明确的假设，可以帮助你准确地了解如何解释结果。例如，不要只说“我认为这个新标题很好，应该会有结果”或“我认为标题B比标题A好”。你应该能够清楚地概述为什么你认为某个标题更好，例如“我们认为包含更多展示了“产品优势”的关键字会带来更多的销售。”

你需要为测试设置一个时间，它可以是4到10周的任何时间。建议将持续时间设置相对长的时间。更长时间的测试将有更大的样本量和更准确的结果。由于市场波动，较短的测试更容易产生不准确的数据。在测试未结束之前不要下任何判断，哪怕看起来有一个版本的数据正在领先。

按照这些提示创建成功的测试

1.    保持A和B版本不同，以便你确切知道哪些有效，哪些无效

2.    有明确的目标和假设：不要只是把两个随机选项铺设上去测试

3.    设置尽可能长的持续时间，并且在测试结束前不下任何结论

4.    确保你有足够的库存来维持测试的持续时间

三、如何评估结果

亚马逊将每周为你提供实验更新，直到你选择的持续时间结束。随着数据样本的增长，结果可能会随着时间的推移变得更加清晰。

哪个版本的概率比例更高即表示哪个版本更好。如果结果表明版本B有80%的概率，这意味着80%的可能性版本B将会使销售额增加。最终你可以选择直接将B版本用于你的产品页面，或再新建一个C版本与B版本继续做测试，不断迭代测试以得到越来越高的转化率的页面展现形式。

四、常见问题解答

应该测试哪些产品？

建议从具有高流量产品开始，因为这些产品的测试结果数据将为你提供最清晰和准确的结果供操作执行。

运行A/B Test后我应该看到什么结果？

/B Test将根据哪个版本的综合测试数据更好来得出哪个版本最佳的结论，以数据维度更科学高效的测试页面元素提升转化率而不是通过感觉来判断。

我的A/B Test已经结束，但我没有看到推荐版本结果？

并非每个测试都会提供结果，但不确定的测试仍然可以进行数据参考。如果在测试结束后没有看到推荐版本，那么这两个版本可能过于相似，或者更改对客户来说并不重要，不会影响客户的行为。

A/B Test是否有任何缺点或风险？

在执行测试期间或实施更改的短期内，可能会有销售额小幅下降的情况，如果发生请务必忍耐，从长远来看，这是为提高转化率付出的小代价。

可以一次测试多个变量吗？

不可以。建议为单个listing测试单个变量。否则，你将无法确定哪个变量在测试结果中的权重更大。更不用说当多个变量同时更改时，在测试期对销售的影响将非常剧烈。

可以使用第三方软件进行A/B Test吗？

是的，确实有一些提供用于执行Amazon A/B Test的软件，但第三方软件的数据未必准确，优选使用亚马逊的原生测试功能是因为它保证了结果的准确性。

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