前面几篇大部分是和站外相关，今天讲讲运营上面的知识，码完这篇好过周末~~~~
大家都知道，亚马逊review在卖家运营过程当中必然是一件十分重要的工作内容，有在推广的运营朋友们，一般上班后一定会先看看自己的链接有没有出单，有没有评价，从大的方向来说做亚马逊无非就是关注两点：流量和转化率，review权重在转化率这一块位置非常重要，对于新品来说，一个好评简直称得上是救命稻草！
这里给大家梳理一些思路，首先：
一：Review星级不是简单看几颗星比例
每次review大变革也是跨境电商热点新闻，前阵子操纵评论被封号下架链接的消息在跨境电商圈闹得沸沸扬扬，也由此让大家对于白帽打法更重视，实打实做链接才是后面正确的路，对于一条正规推广的链接：
这里先来说说review星级到底与哪些因素有关？大部分卖家误以为就是1星、2星到5星之间的比例，事实上不是你想的这么简单。
一个listing的review星级的评定并不是单纯看评论有多少5星多少4星，也不是说5星占比越高，review星级就越高。二：Review星级到底与哪些因素有关
其实在亚马逊review的星级倒三角形图标，亚马逊就已经告诉你他们的算法逻辑，当然100%不会告诉你具体要怎么计算，毕竟亚马逊算法部门一直神秘存在着。
亚马逊星级星级评定的三个重要因素：review的“年龄”，review的投采纳数，review是否有VP标志，为什么亚马逊非要把这三个作为参考因素？接下来逐一分析：
因素01 review的年龄
review的年龄指的就是买家在一个listing上留评存在的时间长短问题，也是影响listing星级比较最要的因素。比如「亚历山大」去年给一个listing留评这个权重要远远大于上周刚留的。当然也有观点认为：近期的review留评要比历史的权重高。
这就导致很多卖家疯狂撸review，所以亚马逊也就疯狂的删除，根据过去几个月亚马逊对review的这种态度，个人觉得近期疯狂撸review这个权重已经远远比不上历史时间长的review了。
卖家不妨转变下思路，不要死死盯住新上的review，你上review的速度还赶不上亚马孙删除的速度，比如怎么在QA里面埋关键词，增加页面权重。
因素02 review的点赞数和举报数
一个review评论的好与坏，其他买家是可以进行投票的，其实卖家也可以，最简单粗暴的方式就是“YES”or “NO”，不过亚马逊系统已经调整为“Helpful” or “Report abuse”，说明人为去点击也会影响亚马逊review星级算法。
卖家在出现差评的时候，而且又是在最显眼的位置，这种差评是很致命的，直接对listing造成很大的影响。
于是很多第三方服务公司坦言人为点击Report abuse 20次或50次以上可以踩下去，成本也是相对高。其实现在亚马逊去年底又更改了机制，对于点举报的权重其实几乎没有多少了，现在为了能让买家的真实评价能显示在前面，重心更偏向于维护买家真实体验，点举报反而有可能会让差评的权重更高，显示的更前面；另外一条review的权重与买家账户以及投票买家信誉度等有关，主要包括以下几点。留评review买家账户的权重（新老账户）及信誉度（历史评价）等，真实买家权重更大。
给这条review投票（Helpful or Not Helpful）的买家账户的权重和信誉度。给这条review投票的频率。
总的来说越真实、越自然买家的投票，就越容易被系统抓取，权重也就越容易增加。
因素03 review是否有VP标志
之前流行直评很多人也是疯狂的撸直评，但是现在的系统很大概率会马上删掉；
可见，直评已经没有多大意思了，带有VP标志的代表买家全额支付，但全款支付不一定就会有VP 标志，因为有些买家账号的真实性被亚马逊质疑。
总的来说VP越多，权重越大，星级也会随之提高。
通常系统计算会以如下几方面为计算依据，但具体的占比是由系统确定，人为无法确定具体哪个会占较大的比例：
1.Review 是否有verified purchase的表示
2. Review 的评论时间距离现在的时间
3.评论的字符数
4.Review 被买家投票很有帮助的次数
5.Review 原始分数
6.Review 被点击次数
7.有趣且幽默review数量在最新10个review中的数量
系统会按照上面的几个因素去评定商品review星级（几点几分），不是单纯简单的相加相除的计算逻辑。
由此可见，亚马逊对review的监控和管理非常严格，亚马逊引入智能测评，加大对review的管控从来没有停过，建议卖家们还是转为白帽推广，要慢慢扩散运营思路和具体打法，除了刷review其实还可以在QA等其他有效页面增加埋词，最主要的其实还是做好前期listing的完善度，对于选品要求高的产品，前期选品多花点时间，推广就很省心了~~如果想要扩大流量入口，也可以考虑站外推广。
好了，今天讲完了，有兴趣一起学习的朋友可以关注我，隔两天就分享干货知识
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