在的日常运营中，对独立站店铺的数据分析必不可少。特别是旺季即将来临，数据分析能够帮助商家更好掌握消费者的趋势走向，总结规律，进而优化独立站的运营策略，有效提升转化率！
注：文末查看店铺运营超实用的数据分析公式哟
NO.1 实时数据分析模块
在实时数据分析模块，商家能够查看独立站实时的访客数、订单数、成交额，并追踪到消费者在独立站的行为事件，有多少消费者正将商品添加至购物车，多少正在进行结账，成功下单的又有多少，都一清二楚。
如果您的独立站店铺准备在旺季举行节庆/促销活动，实时数据分析模块无疑能让您轻松了解活动的实时情况，对活动效果进行详细追踪，以便及时调整优化。
接下来的3个月有哪些值得布局的旺季营销？这些时间节点需要了解。
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此外，商家还可以在此模块中查看当前访问独立站的消费者的地域分布。如果商家的市场包含多个国家和地区，借此模块可以清晰了解到访问独立站的消费者的地域分布特点，便于商家制定适应本地化的广告投放内容。往期文章帮您分析广告素材怎样做才能获得更高转化。
同时，商家还可以了解到具体某一时间段内哪个国家的访问者更多，根据不同国家安排 EDM 的发送时间，利用 EDM 邮件营销为独立站增加更多访问和转化。为什么要重视 EDM 邮件营销？点击往期文章查看。
SHOPLAZZA 提示：EDM 并不是要在独立站流量最多最高的时候发送，而需要借助数据分析掌握消费者进入独立站的流量规律，结合当地时间，在流量高峰前期进行发送。同时，对于访问消费者占比较多的区域，商家可以进行定制化邮件，在文案中选择更偏向当地的俚语，更好适应本地化。
NO.2 数据概览模块
数据概览是日常运营中最常用也是包含信息最多的数据页面。商家在数据概览中可以查看：当天流量，交易访问与时间的交叉对比、跳出率、消费者搜索热词、复购率，设备占比等多维度信息。
优化独立站运营策略，了解消费者是关键。在此模块中，商家能够查看消费者在独立站内的搜索热词，根据搜索热词判断某一时间段内消费者更喜欢搜索的内容，依照热门搜索进行内容上新、商品优化、商品关键词优化等等。优化独立站的可查看往期文章。
店匠SHOPLAZZA 提示：商家还可以借助短期内的热门搜索推测消费者的购物趋势，以便及时上新商品，添加库存，为商品大卖打好地基。
NO.3 页面数据详情模块
此模块中，商家可以详细查看独立站每个页面的浏览量、浏览用户数以及跳出率情况，并能够导出数据单独分析。
跳出率是衡量流量在独立站转化中的重要节点。在此模块中，商家能够查看独立站每个页面的跳出率情况，借此判断哪些页面需要进一步优化，以便延长消费者的存留时间，增加转化几率。查看往期文章帮您解决独立站跳出率太高问题。
此外，在同一段时间内，对同一类型页面的浏览量以及跳出率进行对比分析，可以推测出消费者的相对购买意愿以及流量款，及时布局相应商品一定能为独立站带来不错的销量。
NO.4 商品数据详情模块
此模块有助于商家对具体的商品进行分析与对比，帮助商家从商品数据中总结规律，挑选出更据潜力的商品销售，为独立站增加更多销量。
1、分析商品价值
通过商品转化率和浏览量占比来综合分析商品的价值，在分析时您需要注意以下两点：
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特殊情况特殊对待。有些商品热卖，浏览量较高，无可避免地会造成转化率相比其他商品略高；还有一些商品存在消费者针对性前来独立站购买的情况，该商品的转化率也会更高。
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切勿以短期数据来进行评判。特别是当独立站的流量基数不够大，流量波动对百分比转化率的影响较大时，商家更需要一个长期的时间作为固定量，在此基础上进行分析，而不是拿特殊情况的某一段短期时间来对比。
2、分析某一段时间的商品规律和趋势
在 店匠SHOPLAZZA 独立站店铺后台，商家可以任意查询某一段时间内的商品销售趋势，如若此时间段内的商品销量有所下滑，商家能够借助销量时间轴的变化逐一排查问题。
以下图为例，我们直观地发现，在7-8月份商品的销量有所下滑，那么可以借助时间轴排查造成这一趋势的原因。它可能是商品在市场上的价格竞争力降低；可能是独立站的某一个爆品断货、改价、链接失效；或者是进入了品类的淡季等等，总之，时间轴让商家的排查更简单。
注意：商家在分析商品规律和趋势时，对于某些特殊情况：独立站出单一直集中于某一款商品，该商品的出单量占比达50%以上，则需要将该商品与其他商品分别进行分析。
3、实操讲解
假设商家想分析指定商品在3-6月的销量趋势，但这几个月出单的商品又不太一样时，可以借助 店匠SHOPLAZZA 后台的数据导出功能，利用 Excel 公式抓取商品的销售件数开展分析：
1）VLOOKUP 函数
简单方便，各类商家都能使用，可以用来分析独立站内商品销售的趋势、潜力商品，数据波动等，以便及时发现存在的问题，制定相应的运营策略。例如在查找下面这组商品数据时，在 Excel 中使用公式：=VLOOKUP(A2,'四月售出情况'!A:Z,2, FALSE)，从而提取得到四月份目标商品的售出件数，以此类推。
利用得到的这组数据建立图表，可以清晰看出各商品的销量趋势：
通过图表发现：随着月份的迁移，green shirts 和 red skirt 呈现出增长趋势，可能是由于投放的目标国家正处于夏季变迁，所以短款越来越受欢迎。如果该国家7月份仍处于夏季，商家可以根据这两个商品热销的趋势上新同类款式，或将其作为来年同月份上架商品的参考。而 red pants 在6月的数据骤然降低，因此需分析该商品6月份发生了哪些变化，及时调整商品策略。
2）提取文本函数综合运用
当需要分析总时间段内某个颜色或某个品类的商品售出数量、分布情况时，可以运用 MID、LEFT 等函数。商家通过提取商品标题或者 SKU 中需要的数值加以整合，得出某些规律，以便进一步推测独立站消费者的偏好类型。具体操作如下：
提取单元格中第一个个单词：=left(指定单元格,find(" ",指定单元格)-1)
提取单元格中最后一个单词：=MID(指定单元格,FIND(" *",SUBSTITUTE(指定单元格," "," *",LEN(指定单元格)-LEN(SUBSTITUTE(指定单元格," ",""))))+1,LEN(指定单元格)-FIND(" ",指定单元格))
以上就是对 店匠SHOPLAZZA 店铺后台数据模块的功能介绍，独立站的良好运营离不开数据分析，使用 店匠SHOPLAZZA 帮助您轻松上手运营工作，趁着旺季来临前，赶紧先对你的独立站分析一波，为备战旺季提供一些趋势指导吧～
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