公司宣布推出
Marketing Cloud，这是一种衡量和分析解决方案，旨在帮助营销人员衡量不同媒体渠道的绩效，从而在2021年拉开序幕。
AMC建立在Amazon
Web Services（AWS）之上，灵活的环境为广告客户提供跨多个数据集的事件级数据的可自定义报告。这些数据集可以同时包含广告客户数据和Amazon
Advertising数据，从而为广告客户提供更全面的广告系列效果视图。
换句话说，AMC为广告商提供了透明，跨渠道的数据，他们可以根据这些数据做出更明智的营销决策。
对于广告商来说，访问他们进行深入分析所需的信息可能是一个挑战。实际上，在程序化广告方面，超过四分之一的广告商将提供透明度作为最大的挑战。
问题是，作为营销人员，我们对数据非常着迷，这是理所当然的。在过去的几年中，营销人员曾期望跨渠道衡量和归因活动将仍然是他们的头等大事，占据了他们的大部分时间和资源。
但是，随着浏览器开始阻止第三方Cookie，广告商正在努力衡量转化并访问深入报告所需的信息。随着行业的不断变化，衡量各个渠道的归因和广告系列效果变得越来越复杂和具有挑战性。
AMC旨在通过提供超越传统报告所能提供的分析功能来帮助广告商克服这一挑战。广告商可以基于自己的数据集和Amazon
Advertising广告系列事件生成汇总报告。
Amazon
Marketing Cloud如何工作的？
Amazon
Marketing Cloud旨在维护最终客户的隐私，因此仅返回汇总分析。从未从Amazon Marketing
Cloud返回任何个人数据。
为了保护客户的隐私，所有聚合必须至少包含一百个用户。广告商无法直接访问Amazon
Advertising事件级数据。汇总最少数量的用户可为广告客户提供重要且可操作的报告，同时保持最终客户的隐私。
亚马逊营销云还使营销人员可以将广告客户数据与亚马逊事件数据结合起来，从而为跨渠道分析创造了更加强大的机会，并提供了启用自定义归因的选项。像用户数据一样，广告客户数据也受到保护，这意味着广告客户和Amazon都无法访问彼此的事件级别数据。
Amazon
Marketing Cloud的顶级报告功能
AMC可以基于广告客户的广告活动目标，策略和渠道进行完全自定义的分析。这包括有关事件级别数据的自定义报告，其中包括流量指标和归因数据。
如何使用此数据和报告的一些示例包括：
各渠道的总覆盖率和效果，包括
路径转化分析，包括多种归因模型和跨广告系列数据汇总
自定义报告超出了Amazon
DSP当前可用的范围
自定义归因分析，以衡量不同的媒体渠道如何影响受众的发现，研究和购买行为
增强的受众洞察力，可为您提供有关如何，何时以及在何处最佳地吸引潜在客户的决策的信息
总而言之，Amazon
Marketing
Cloud提供了针对每个广告客户的目标，渠道，受众和消息传递所独有的报告和分析。借助AMC，广告客户可以衡量跨亚马逊内外渠道的广告效果影响，从而创建一个真正的整体报告环境。
总结，对于寻求跨渠道的更深入，可操作的报告的广告客户而言，AMC是一个有价值的工具，尤其是在继续对第三方Cookie和其他潜在的隐私问题实施政策的情况下。AMC的最大好处之一是，它在设计上是隐私至上的，将提供各种广告平台的见解。最终，从长远来看，这将变得更加用户友好。
AMC使品牌商有机会加深对他们如何与当今的Amazon平台和设备上的受众互动的了解。像AMC这样的数据洁净将帮助品牌在无cookie的世界中导航和取得成功方面发挥重要作用，因此品牌商们需要开始熟悉当今的功能，并将AMC纳入有关未来数据战略的讨论中。
（文： 跨境知道
晓阳）
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