如何通过数据化选品,开发出潜在的爆款!

跨境头条 2年前 (2022) iow
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  亚马逊首先是一家大数据公司


  其次才是互联网在线购物巨头;


  他的牛叉之处在于:平台精准的大数据算法;


  我们第三方卖家每天必谈的站内广告;


  只是亚马逊流量的一小部分;


  应该都听过这句话:重推荐,轻广告;


  这里的推荐就是算法根据买家的购物习惯


  做的展示;如图:


 

如何通过数据化选品,开发出潜在的爆款!



  红色箭头的看了又看,买了又买;


  就是算法认为你打开这个listing的详情页面的人


  在这些产品上面转化率最高;


  进而大大提高你去买这些产品的可能性;


  这也是为什么亚马逊的合格listing转化率在10%以上


  国内淘宝吗,天猫只有1%转化率的原因;


 


  如果能拿到平台的内部数据;


  这是最好的爆款资料了;


 


  很多外面的服务商用的数据化选品工具


  其实是用Python爬虫抓取的是前台的搜索数据


  而不能够抓取后台的数据


  这就造成了拿到的数据不准确;


  虽然这些服务商都是收费的;


  但很多数据都只是个趋势


  或者一些大概的情况;


  准确的爆款资料是亚马逊自己的ARA数据;


 


  什么是ARA数据呢?


  连很多亚马逊老司机也是不清楚的;


  ARA全称:Amazon Retail Analytics Premium;


  中文是:亚马逊高级零售分析功能。


  这项功能属于亚马逊内部算法数据,功能极强;


 


  所以;


  Amazon为这项功能的用户设置了较高的门槛;


  必须满足两个条件:


  1.必须为Amazon Vendor卖家


  2.年使用费为3万美金


  首先,这个Vendor账号很多人都没有


  其次,每年有3万美金的服务费;


  说得再直白些;


  亚马逊的初衷是给优秀的卖家提供更多的权限;


 


  看到这里;


  如果你有Vendor账号;


  3万美金对你也没压力的话;


  你可以提交Case给Vendor Support


  帮你拿到所有的产品数据;


  这些才是真正的爆款数据


 


  相对于搜索爬虫的Python数据


  亚马逊内部的ARA数据才是真正有价值的数据


  这种数据用来分析竞争对手


  以及在选品的时候避开很烂的产品


  是一个普通卖家走向成熟卖家的标准;


 


  如果经常看我小密圈选品系列文章的卖家


  肯定知道我是不喜欢用选品数据工具的;


  选品数据工具爬出来的都是前台的数据


  可以爬出拥有几千上万个review的爆款产品


  但这类产品;


  我们中小卖家再上架去做;


  只能是作别人的炮灰了


 


  但选品数据工具也有他有用的一点;


  那就是可以通过listing的标题,图片,关键词,QA活跃度等;


  爬出一些正在上升趋势的产品


  假设;


  爬出50个这样的上升趋势产品


  我们再人工从这50个产品里面


  去选择适合自己的蓝海产品


  这就是数据化选品的价值所在;


 


  在我看来;


  数据化选品的注意点有三个;


  1.必须是上升趋势的蓝海新产品,而不是已经卖了好几年的老产品。


  2.数据必须是类似ARA数据,而不是前台买家的数据


  3.即使ARA的内部数据,也需要你再次人工挑选一遍


 


  成熟的卖家又是如何人工挑选呢?


  其实很简单;


  只需要2步


  假设我是做户外运动用品的卖家;


  首先,把数据里的户外运动产品全部选出来;


  其次,这类户外运动用品的竞品店铺有哪些上升趋势的新品


 


  讲了这么多;


  最后互直接给大家总结出来


  实力型的 数据化怎么选出爆款?


  步骤如下:


  1.通过服务商的Python数据,初步选出自己看好的品类


  2.从看好的品类,再拿到对应的亚马逊内部ARA数据;


  3.通过ARA数据选出竞争对手优秀店铺的长尾类目;


  4.根据竞争对手的上升趋势类目,做这个类目的review差评分析


  5.联系工厂对这些差评进行改进,以达到产品创新;


  这5个步骤走下来;


  你会发现我们要做的工作挺多的


  绝不是买个付费软件


  一键查询平台爆款


  走向所谓的“人生巅峰”了;

版权声明:iow 发表于 2022年8月19日 am8:24。
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