有很多模式和法则值得我们去借鉴和研究，其中就包括飞轮模型、80：20法则等等。在零售界和亚马逊，80：20法则经常被广泛传播，它并不满足于颠覆众多零售行业以及我们的购物方式。
亚马逊的80：20
美鸥网了解到，亚马逊使用80：20规则来作为他们的产品决策方法——与传统的零售业相比较，亚马逊的选择80%基于数据，20%基于经验和直觉，而传统的零售决策则与它完全相反，20%基于数据，80%基于直觉。
我们不能否认的是，80：20模式对亚马逊的重要性。因为该公司宣布，2019年第一季度利润增长近一倍，并且该公司通过使用销售3d派对产品生成的数据，继续向新领域扩张。
基于80：20规则，亚马逊从电器、时装、园艺设备到宠物用品，对待所有类别的产品决策处理方式都是相同的，更多的是关注数据而不是关注人。
而在新的产品类别中，公司利用它的市场产品来了解哪些产品运行良好，哪些不好，然后再进行数据的分析，来更改自己的库存或创建自己的产品。
在Prime的推动下，这种方式可能很快就意味着，对于亚马逊的市场卖家来说，曾经利润丰厚的市场可能会在一夜之间消失。
亚马逊是数据收集、分析和执行数据主导决策的专家，这些决策会从产品范围到交叉销售、追加销售和个性化营销，影响到其业务的各个方面。
传统模式的转变
那么，其他零售商如何利用80：20法则并以这种方式来解锁增长和业绩呢?还是说亚马逊的这一创新是其他人无法触及的?
据美鸥网了解，目前，一些最知名(也是最成功)的时尚零售品牌，比如Zara, Boohoo和PLT已经创建了他们自己的数据主导模型，用来确定库存和数量。他们的方法是基于储存少量的初始产品，并利用产生的这些数据来优化之后的产品购买方案。
对于传统时尚零售商而言，他们使用的数据是历史数据，这些数据严重受到商品推销和营销定位的影响。举个例子，如果一件商品进行了大规模促销或打折作为一件亏本商品进行销售，虽然这两种行为都会导致销量飙升，但同时掩盖了该产品的真正吸引力。
而亚马逊和快时尚创新者Zara和Boohoo则是利用实时、非人为、以客户为中心的数据来决定库存。这些业务都建立在数据的基础上，但一个更传统的时装零售商该如何才能效仿这些创新者的成功经验，从而将20：80的经验模式转向80：20的数据模式呢?
现在，许多零售商都在以类似的方式利用数据，创造自己的80：20规则。因此对企业来讲，他们需要做的第一个决定就是——是专注于自己的数据源，还是将其他数据源纳入其中?
他们面临的挑战就在于知道如何从遗留系统中提取最有意义的数据，然后利用时间和资源来分析数据，并将其嵌入公司的决策制定中。而大多数零售商常常只是关注他们所拥有的数据，并没有真正的利用到这些数据。
从IBM到Tableau，许多公司都在提供相关的解决方案，通过这些数据，他们就可以洞悉许多行业。在Marriott等酒店连锁企业中，他们把天气和当地活动的数据相结合起来，并对这些数据进行需求预测，并确定每个酒店房间的价值，从而优化价格设置，提高盈利能力。
这就是为什么如此多的零售商在与外部供应商合作，要么为他们生成数据，要么就解锁他们内部拥有的数据，以便为他们的业务创建可操作的见解。
亚马逊通过在产品决策过程中利用数据的方式改变了游戏规则，导致许多新的零售成功案例现在都建立在其核心原则的版本之上，越来越多的传统零售商现在也正竞相追赶。
编译/美鸥网 Ying
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