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如何做到精细化运营，那么对于订单的出单时间分布是我们必须掌握的一个重要数据。
在亚马逊提供的报告中，订单报告是最适合我们进行订单时间分析的。因为订单报告提供了完整的出单时间，还有订单相关的各项数据。我们分析起来也相当简单。只需要从后台下载报告，然后处理一下时间的格式，再使用数据透视表工具就可轻松解决。唯一的难点就是处理时间格式。
接下来我会给大家讲解从下载报告到处理数据再到分析的整个过程。
下载订单报告
1． 从 数据报告 点 库存和销售报告
2． 选中 所有订单 点 查看下载
3． “事件日期” 选择报告的时间范围
4． 请求下载
5． 等待系统生成报告后 点 下载
图片来源：亚马逊卖家后台
报告数据处理
1． 数据导入EXCEL
打开下载的报告，报告的格式是文本文件， Ctrl+A全选，然后复制粘贴到EXCEL中。
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2． 解读purchase-date(购买时间)
这个就是用户的下单时间。处理前我们先了解一下这个时间格式。例如“2022-03-06T04:32:31+00:00”，“2022-03-06”这部分是日期，“T04:32:31”，这部分是时间，“+00:00”代表当前时间是格林尼治标准时间。
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3． 重构purchase-date
因为报告原始的时间格式电子表格无法识别，我们要对数据进行重构。解析成系统可以识别的格式。表格的C列就是purchase-date，我们在后面插入一列，命名为原始时间，然后用Left公式提取左边19位数字[=left(C2,19)]，就得到了字符串“2022-03-06T04:32:31”。
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“2022-03-06T04:32:31”，这个格式我们只需要把中间的字母“T”替换成空格，系统就可以正确识别为时间，我们用字符处理公式SUBSTITUTE，在刚才提取的公式外面再套上这个公式[=SUBSTITUTE(LEFT(C2,19),"T"," ")],这个公式把字母“T”替换成了“ ”（空格）.得到2022-03-06 04:32:31这样格式的时间，这种格式记录的时间可以被系统识别。
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这份报告是亚马逊美国站的，报告使用的是GMT-0时间，但是当前美国站卖家后台使用的是PDT（太平洋夏令时）GMT-7。我们要把这个时间减去7小时。这里要用到TIME公式。在原来的公式再减去7小时[=SUBSTITUTE(LEFT(C2,19),"T"," ")-TIME(7,0,0)],就可以得到与当前亚马逊后台的一致的时间。
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（说明：为什么要用公式组合而不用分列功能，或者MID公式提取purchase-date里的日期和时间，那是因为单独提取出来的时间如果转换时区，会导致日期错误，因为这份报告还可以分析每周的出单分布，还有计算每日的出单）
4． 生成“日期”/“星期”/“小时”等数据
a. 提取订单日期，在原始时间后插入一列，命名为日期，用text公式提取订单日期，[=TEXT(D2,"yyyy-mm-dd")]。
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b. 提取订单星期,日期列后再插入一列，命名为星期，用weekday公式原始时间里提取星期，[=WEEKDAY(D2)].这里需要注意，提取出来的结果可能会显示成日期或者其他格式，我们需要把单元格的格式改为星期。
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c. 提取出单的具体时间，在星期后插入一列，命名为小时，用hour公式从原始时间中提取，[=HOUR(D2)],如果显示 的不是整 数的小时数，我们要设置一下单元格格式，数字格式改为常规就可以了。
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5． 填充所有公式
选中写好的公式，然后双击选择框右下角，就可以自动填充整个表格。
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6． 清洗数据
使用筛选功能，把sales-channel里 ＂Non-Amazon＂ 的数据删除，order-status里的Cancelled也删除掉。因为我们只是简单统计出单时间分布，数据处理到这个程度就可以了。
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数据统计
因为我们只观察每天每个小时订单的出单对比，所以把每天同一时间段出单数量进行求和即可。最简单的方法就是使用数据透视表。
1． 创建数据透视表
全选所有处理好的数据，点表格左上角的三角形全选所有单元格。然后点菜单栏的插入,接着点数据透视表。直接确定。
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2． 分析出单时间分布
从字段选择框里把“小时”拖到“行”，把“SKU”拖到“列”,把“quantity”拖到“值”。
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3． 修改分析维度
因为我们在处理数据时已经提取了出单日期还有星期数据。如果需要查看按星期的每日统计或者每日出单情况。只需要把“行”里的字段换成“星期”或者“日期”就可以了。
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