电子商务一直在变化。亚马逊和 eBay 的小卖家以及大型零售商都可以从紧跟在线购物趋势和寻找优化电子商务商店的方法中受益。毕竟，技术的进步往往会导致电子商务在现实世界中的日常使用。
趋势一：增强现实
购物者更愿意在网上购买直接面向消费者 (D2C) 的产品。在过去，他们需要在购买前亲眼看到或试用产品。
改进的运输和退货的便利性推进了这种变化，增强现实 (AR) 也是如此。多亏AR应用程序，您现在可以在虚拟中试穿服装、饰品和化妆品，看看是否适合自己。
好奇一个沙发或地毯在您的客厅里会是什么样子吗？许多家具店现在允许您使用AR将这些物品投射到您的家中。
AR 在电子商务中的其他用途包括品牌独有的社交媒体功能、交互式帮助和产品详细信息。随着这项技术的日益成熟，增强现实的商业应用将继续扩大。
趋势二：语音技术
向Siri或谷歌询问天气或最近的咖啡店，已经成为我们日常生活的一部分。每个月有数十亿次的语音搜索。随着越来越多的人通过新技术和较低的价格获得智能设备，这个数字将不断增长。
电子商务卖家应该考虑对话式语音搜索可能会对他们的关键词和电子商务营销战略产生怎样的影响。
这可能包括专注于完整的问题，而不仅仅是松散的关键词。例如，一篇题为 "哪些玩具最适合教孩子编码？"的博客文章，在语音搜索中可能比题为 "6种教孩子编码的最佳玩具 "的文章表现更好。
在适用的情况下，请考虑在特定的城市营销您的产品或服务，或者如果您在当地开源或销售物品也请考虑语音技术。语音搜索经常寻找本地商家，例如，"附近哪里有好吃的寿司店？"或 "我在丹佛哪里可以买到洗衣机？"
趋势#3：机器学习
机器学习是一种人工智能 (AI) ，即程序使用数据自学来执行任务。
思考一下机器学习在电子商务中的潜在用途是非常吸引人的。想象一下，把您的业务插入一台超级计算机。它将吸收数据并产生信息，帮助您改善功能，提高转换率，优化广告策略等等。
大公司已经在使用机器学习。通过第三方产品和程序员，小企业也正在更迅速更便捷的使用这些类型的程序。期待看到各种规模的企业在2022年、2023年和2024年使用机器学习。
趋势四：个性化
机器学习在电子商务中的最大好处之一是能够将其用于个性化。个性化使用客户的数据来定制他们在您的网站或应用程序上的体验。
假设一个客户在购买了一副墨镜后又回到了您的商店。他们可能会看到一排 "专门为您挑选的产品"——其他墨镜或同一品牌的其他产品。通过地理定位，您的网站还可以根据该客户的当地趋势或天气提供建议。
个性化在多个层面上发挥作用。它可以满足每个客户的需求，从而提高转化率。它还使客户感到被认可，而不仅仅是成为芸芸众生中的某一个数字。
按类别划分的趋势
网购电子产品
拥有实体店的大卖场零售商曾经在电子产品类别中占主导地位。现在，电子商务逐渐崛起，占据了主导地位。2020年，由于COVID-19大流行，全国范围内的实体零售店被关闭加速了这种转变。
根据Adgully的数据，电子产品和家用电器在2021年黑色星期五的总销售额中所占的份额比其他任何类别都大，占所有商品和服务销售的36.8%。部分原因是由于消费者和零售商接受了更多的第三方电子产品卖家，以及像亚马逊这样的公司为其不断增长的电子产品系列添加了更多产品。
预计到2025年，消费电子产品的收入将达到883亿美元。期待技术驱动的电子产品，如智能家居产品（电子锁，相机，插座等），地板清洁机器人，智能手表和无人机将有较大的同比增长。
时尚界的网购趋势
服装和鞋类行业在2019年受到打击，在2020年由于大流行病的影响销量进一步下降。但情况正在好转。
衣服、鞋子和配饰在2021年黑色星期五总销售额中位居第二，占所售商品和服务的20.6%。像Farfetch这样的奢侈时尚在线市场正在蓬勃发展。
调查还显示，自2019年以来，电子商务在时尚市场的份额几乎翻了一番。这对在线零售商来说是一个很有希望的趋势。到目前为止，市场份额的争夺战中实体店一直处于领先状态。
网上买衣服正在成为常态，而不是特例。
珠宝首饰购物趋势
在过去两年中，珠宝的发展轨迹与时尚相似。该行业在大流行中急剧下降，然后在2020年假日季节和整个2021年出现反弹。
珠宝的电子商务趋势包括直播和使用高清晰度的产品照片和视频。一个例子是亚马逊直播，企业可以用它来在一个类似QVC的环境中展示他们的产品，包括珠宝。
人口统计及其购买方式
图片来源：图虫创意
婴儿潮一代
如果您还没有对婴儿潮一代进行营销，那么您应该开始做营销了。婴儿潮一代接受电子商务的人数创下新高，这在很大程度上是由于2020年的大流行病导致的实体店倒闭。他们觉得网上购物更加自如。
网上购物的安全性和便利性导致了主要的食品杂货电子商务的增长，特别是在婴儿潮一代中。相比其他美国人，婴儿潮一代返回实体店购买杂货的可能性低了14%。
千禧一代
千禧一代，又称Y世代，在从名牌服装和手表到葡萄酒和烈酒的所有个人奢侈品消费中大约占三分之一。
根据波士顿咨询集团和Altagamma的研究，到2025年，千禧一代和Z世代将占到个人奢侈品市场的60%。
千禧一代已经在推动购物世界的电子商务趋势。他们也将继续这样做。超过三分之一的人表示他们计划在大流行之后减少在实体店购物。
千禧一代在奢侈品上的支出在增加。
Z世代
TikTok在Z世代中最受欢迎，他们不仅用它来与朋友联系，还用它来购物。
在2020年黑色星期五购物的TikTok用户中，80%的人表示该应用对他们的购买起到了一定的作用。40%的人购买了他们在TikTok上看到的确切产品。
社会媒体营销一直与电子商务携手并进。随着Z世代获得购买力，这种联系只会增强。我们确信，优化社交媒体营销策略将是2022年及以后电子商务会议的一个热门话题。
与您的目标客户建立联系
机器学习有朝一日可能会帮助我们准确预测客户的需求。幸运的是，现在您不需要人工智能来获得关于目标客户偏好的宝贵信息，您有PickFu。
您在考虑为您的产品开发一个增强现实的应用程序吗？在您花费数百或数千美元进行编程之前，您可以在PickFu上进行开放式投票，向目标市场上的真正受众介绍这个想法。
问他们这样一个问题："您有多大可能使用这个应用程序？" 看看这是否是他们想要和会使用的东西。或者运行一个一对一问卷或排名式问卷来测试多个选项。
图片来源：pickfu.com
对于每个PickFu投票，受访者都会提供书面答案来解释他们的选择。一个开放式问答可能会产生这样的反馈：
"我一定会用这个东西的！"
"这个应用程序的意义是什么？我不太明白"。
"这个想法在理论上是好的，但我想知道它在户外是否能发挥作用？"
在这个开放式问答的例子中，用户向受访者询问他们对一个群聊应用程序的兴趣：
您可以通过针对特定的受众，如移动游戏玩家，Alexa用户，或亚马逊Prime会员，来定制您的投票。
最重要的是，PickFu的投票速度很快；大多数投票都在您运行的当天完成。
人工智能和其他形式的机器学习的进步已经进入了电子商务领域，并将在2022年及以后继续发展。使用PickFu进行投票将帮助您了解不断变化的趋势，并收集相关的数据来微调您的电子商务业务。
相关文章
