想要做好谷歌广告，还不了解智能出价？
有人会说，我用人工出价，广告效果还挺不错的，为什么要用智能出价呢？
答案是：智能出价不同于人工出价最大的区别就是“机器学习”充分优化出价信息，并且最重要的是使用没有门槛。
而针对各种出价信号：设备、投放位置等，在不断变化的出价信息和由此产生的各种变量信息中，人工出价无法及时有效处理，不及时进行有效调整很容易就迷失了核心方向，最重要的一点就是实现更战略性的思考来促进整体业务性的增长。
是否有可能消除投放广告的复杂性，为广告主既节省了时间又成本，并提高了用户的体验？
正确的解决方式就是：智能出价。
实现谷歌广告的最佳实践少不了智能出价，今天就带大家全方位了解“智能出价”。
01
Google Ads 智能出价
智能出价是利用自动化竞价机制和实时竞价信号来帮助广告主达成转化数和实现转化价值的目标。并且谷歌希望推动更多用户使用人工智能和智能竞价——因为他们获得的数据越多，智能竞价就越容易发挥它的用处。
智能出价可以节省大量时间和精力。可以根据用户行为和人口统计数据自动调整出价，为最有可能转化为潜在客户的用户出价更高。
02
为什么要使用“智能出价”？
目前，广告数据广度不断增加，广告主很难根据每位用户的特定背景进行设定出价。
具体维度有：关键字出价，广告投放时间，投放国家，投放设备，投放网络，谷歌产品应用等等方面。
并且智能出价可以适用于多种企业对象，对企业大小没有任何限制，就算是没有任何转化数据的账户也可以使用智能出价来提升广告效果。
小提议：建议衡量一个时间段的广告数据，比如说一个月，这一个月的数据中最好有30次转化。
因此，智能出价是最佳解决方案，可有效考虑到所有广告信号并提高整体广告成效。
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Google Ads智能出价技术的优点
◆ 机器学习
Google的机器学习技术会深入分析每次竞价，在搜索查询层级计算更多数据，有助于您做出明智的优化决策。
◆优化频率和精准度
Google Ads提供真正的竞价期间优化，可针对每次竞价设定出价，而非一天只设定几次。
◆丰富多样的竞价期间信号
每个搜索各不相同，Google每个搜索各不相同，Google会评估多种不同信号以及信号之前有意义的互动，然后据此设定最佳出价，
智能竞价的“过人之处”在于对于每次竞价，是根据每位用户的独特信号组合即可调整出价。
在如此庞大的数据中，每次竞价手动评估进行出价，既不合理又耽误时间。智能出价就可以解决此问题，在合适的时间，对于合适的用户进行及时的竞价调整，以帮助我们可以捕捉到最有潜力的用户。
智能出价根本目的：借助机器学习，以转化价值或转化次数为目标优化广告效果
注意：使用智能出价的前提必须首先部署转化跟踪，不知道如何设置转化跟踪？参考《[更新啦！！！]紧跟谷歌新变化-GTM转化追踪设置必读》，获取更多信息哦。
图片来源：李羽昕
04
谷歌广告智能出价适合各种营销目标的出价策略
除了满足设置转化跟踪这一个要求之外，还需要思考，哪儿种出价方式才是更适合账户现阶段使用的呢？接下来就给大家一一介绍。
◆目标每次转化费用
维持目标每次转化费用的同时，获得尽可能多的转化次数。
1.优势
接力实时出价，以目标每次转化费费用获取尽可能多的转化次数。
2.使用情景
希望以特定的每次转化费用获取更多的转化次数。
3.要求
无转化次数要求广告系列不得受预算限制，并且必须跟踪其转化数据。
◆尽可能提高转化次数
在制定的预算范围内，促成尽可能多的转化次数。
1.优势
尽可能提高转化次数，尽可能的有效使用预算。
2.使用情境
希望尽可能提高某个广告系列的转化次数，没有特定的每次转化费用目标或者广告支出回报率目标。广告系列转化量偏低或者是没有转化记录。
3.要求
无转化次数要求。广告系列不能使用共享预算，必须跟踪转化数据。
◆目标广告支出回报率
以目标广告支出回报率获取尽可能高的转化价值。
1.优势
借力实时出价，以目标广告支出回报率获取尽可能高的收入。
2.使用情景
希望自动优化出价，以最大限度提高收入取得的转化价值不尽相同，希望以目标广告支出回报率获得尽可能高的转化价值。
3.要求
最低转化次数要求：近30天至少有30次转化通过Google ads传递。
◆尽可能提高转化价值
在制定的预算范围内，促进尽可能多的转化价值。
1.优势
尽可能提高转化价值，同时尽可能有效的使用预算。
2.使用情景
希望尽可能提高某个广告系列的转化价值，没有特定的每次转化费用或者是广告支出回报率目标。
3.要求
无转化次数要求。通过Google ads 转化跟踪或导入的Google analytic 目标共享转化价值。
◆要点总结
智能出价的优越性主要体现在对于每次竞价，根据每位用户的独特信号组合即刻调整出价。
智能出价的根本目的在于借助机器学习，以转化价值或转化数为目标优化广告效果。
图片来源：李羽昕
如果广告一开始使用的人工出价，那么当切换到智能出价时，不太可能立即看到广告效果的改善。
智能出价需要时间来让账户学习，因此，在最初的几周到一个月内，可能会导致整体广告账户效果的波动。
账户一旦有大幅度的调整，系统就会重新开始为期5天的学习期，账户则重新开始积累数据。整体缺乏转化数据是智能出价策略可能无法改善帐户效果的另一个常见原因。
智能出价使用转化数据来决定出价多少。智能出价也需要了解推动转化的一个变量。简单说，如果每个广告系列中每天只有1或2次转化，就需要很长时间才能建立大量数据以用于出价和系统进行出价决策。
反之，那么智能竞价将有大量数据可供使用，并且会在几天内开始产生更积极的广告支出回报。
简单的说，谷歌和智能出价喜欢大量数据。关键字的数量还会限制每个广告系列中的转化数据。如果您仅使用1或2个完全匹配关键字运行非常小的广告系列，那么就智能竞价的 AI 必须处理的数据量而言，这可能是一个瓶颈。
频繁的更改也会影响智能出价的效果。如果每次只添加一个关键字并删除另一个关键字，那么系统需要重新开始机器学习。
05
不知道怎么使用“智能出价”？
对于智能出价的一些基本介绍，相信大家都已经了解了，那实际怎么应用呢？别着急，这不就来了。
案例分享
该客户运营谷歌广告只有三个月的时间，其主做的产品为轴承。
图片来源：李羽昕
“尽可能争取更多点击次数”是智能出价的一种形式，但是这种出价是可以设定广告最高出价，比如说设定为5元或者是8元，9元等等。
系统会在不超过最高出价及预算的前提下，设定出价范围。而“尽可能提高转化次数”是基于机器学习技术+实时出价功能，对每次竞价灵活优化并调整出价，更加智能哦。
说了这么多，相信你对智能出价也有了一个初步认识。虽然说现在很多人也慢慢开始使用谷歌广告，但是谷歌广告是怎么运作的，算法是什么。
相信很多人都一知半解，使用正确的出价策略会助力广告效果提升至一个新的阶段。但是每次优化广告账户，调整广告出价策略，系统都会重新进行学习，在这里想给小白客户说，想要出效果，不是一蹴而就的。
今天调整的，明天不会立马见效哦，要给账户一个充分缓和和学习的机会，所以说做的每个调整都会对广告账户有大大小小的冲击。
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