????客户生命周期价值(Customer time Value)
图片来源：Jaron/Yoki绘图
从定义解构，分为两部分：①客户现在已经创造的交易/隐形价值 & ②之后预期会创造的交易/隐形价值
????用户状态属性：过去/未来
——从产品价值衡量来说，产品/服务只有交易那一刻才能体现价值，因此独立站卖家衡量状态，看GMV最简单
——但从用户价值观察，用户如同英语类似，有现在进行时 doing ，也有将来式 will do
因此用户价值的最大化，是将 will do 确定为 will be going to do ，用一个简单的实践公式：
AOV客单价=50USD，获客成本CAC75USD，客户维护成本15USD/月，求解如何盈利？
????用户价值属性：交易/隐形
图片来源：Jaron/Yoki绘图
如同我们说过客户获取成本CAC由大环境影响从而居高不下，但并不代表我们对其无能为力，如同我们过去分析过付费/自有/被动流量的关系：
图片来源：Jaron/Yoki绘图
用户同意可以分为：付费用户/自有用户/被动用户，三者区别在于
我们通过Newsletter和社交媒体帐户分享内容，即自有流量(Owned Media)触达用户，以此类推付费&被动用户
如果用户喜欢/认同所看到的内容，他们中的K因子(K-Factor)会与他们的亲人/朋友(Earned Media)谈论它，并且在社交媒体(Shared Media)上分享看到的内容。
若果从用户的角度出发，假设意见领袖/kol被我们的深度内容触动，因此分享与他们的粉丝并形成病毒式传播——下方是来自LinkedIn的一个例子：
一篇帖子在社交媒体(Social Media)上分享并获得了大量参与(15,000 多条反应和 800 多条评论)
然后，帖子由另一位意见领袖分享，后者将其推广给与内容互动的新受众(新增的 10,000 多个反应和 400 多个评论)
下一个意见领袖或者K因子继续滚动，形成病毒式传播链：所谓病毒式传播，其实是使受众可以在参与信息的制作和传播过程中，同时成为信息的发布者和转发者，以人际圈席卷的模式，携带信息迅速蔓延的传播方式，即“传者主动传播——受众接受——受众转变为传者自愿再传播”模式。
图片来源：Jaron/Yoki截图
这其实也是著名的梅特卡夫定律(Metcalfe'law)：
“一个产品的用户越多，则此产品对用户的价值越大，而且能吸引更多用户使用此产品”
网络的价值与连接用户数的平方（N^2）成正比关系，每增加一个节点都让网络价值快速增长。
同样也是超线性规模缩放(Superlinear Scaling)的前置条件
——因为真实世界存在的网络并不是一个规则的结构，而是规模大小不一并且呈群落状的结构，以家庭/学校/共同兴趣的圈子是相对紧密的结构，每个小圈子是由中心人物(如女团中C位的角色)与更多人联系。
图片来源：Google
小圈子用户达到一定规模，必然会有K因子(K-Factor)或者超级用户引爆传播，也就是用户隐形价值所在
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