看过的品类指南很多，却仍难以卖出商品？看到过很多大卖分析选品秘笈，自己却迟迟Get不到？都说选品要科学运用数据分析，自己却看了很多文章也不会？
小编在此先下结论：基于数据分析的科学选品必不可少。如果你不清楚怎么做也不要紧，本期《干货笔记》推出数据化选品三部曲，助卖家从确定细分类目到选出爆品，手把手教你用数据选出最受Shopee消费者青睐的热销品，并找到最合适自己的品类与高潜力爆款，赢占下半年旺季商机。
确定细分类目
如何通过数据分析，找到市场需求较大、有发展潜力的Shopee细分类目？来看一个实际案例！
① 小王先在目标市场的Shopee前台网站搜索关键词“女装(women clothes)”。
② 在结果页面中，小王将排名Top 30~50的商品信息整理成文档(广告位除外)，作为精细化选品的参考，信息包括标题、价格、类目、评论数量。
③ 接着小王将信息文档创建为数据透视表：以具体类目为行标签，透视出评论数量(求和项)、评论数量(平均值项)、价格(平均值项)，以评论数量(求和项)从高到低排序，从符合标准的细分类目里选择最适合自己的，所以小王参考下图选择了女装中的连衣裙作为垂直类目开店，打开Shopee爆单大门。
分析类目属性
通过上一步操作，小王确定了要运营的类目为“Women Clothes>>Plus Size>>Dresses(女装服饰>>大码女装>>连衣裙)”。但他发现，该类目下的裙子有长裙、中裙，有碎花、纯色，具体要卖哪种类型的裙子呢？于是小王开始整理该类目下商品的属性信息，以缩小目标商品范围。
① 小王整理了该类目下Top 50的商品信息，数据字段包括商品标题、客单价或价格、主要商品属性(材质、裙长)、卖点。
② 接着小王需圈定几个受众较大的备选属性做进一步分析：以属性为行标签，透视得出商品标题(计数项)，从结果可以看出，属性为长裙(Maxi)、棉质(cotton)的裙子占比较大。
③ 小王以这2个属性(Maxi和cotton)为行标签，分析出每个属性的客单价范围占比。
选品决策关键要素
整理好以上数据后，小王要如何确定最终上架的商品？客单价与毛利率、入场时机这两个要素可以帮助他更好决策。
对于中小卖家，在上升期入场最佳，爆发期次之。判断的标准就是利润空间是否合理，即所选客单价在能赢过竞品的前提下，可以产生合理的利润。
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