（图片来源：图虫创意）
不久之前，桨小歌分享了一篇。
这篇文章提出了JS可为卖家提供哪些数据，这些数据对选品和运营有什么样的帮助，并介绍了背后强大的数据算法与人才团队。
同样，我们也收到了一些卖家的问题。
别着急，让桨小歌再来为你解答！
1、判断市场规模
判断市场规模往往是选品的第一步。打开Jungle Scout网页版的选品数据库，在确定类目之后，输入选品的初始数据（如月销量、售价、评论数），选定产品的类目，再将类目名输入选品关键词筛选器中的“包含关键词”当中，即可得到包含此类目下所有商品的详细选品数据。
（图片来源：Jungle Scout，选品案例为baby lounger nest）
将月收入从高到低排序，你就可以知道本类目头部商品每个月的收入大概是多少，是否能够覆盖卖家的日常开支，而月收入的计算方法也很简单，即月销量*当月售价。
（图片来源：Jungle Scout）
2、判断季节性
季节性判断不能只靠经验，通过查看月销量的分布与波动，可以更准确地判断一个商品是否具有季节性。打开JS插件，输入类目关键词，即可看到该类目下众多商品的月销量，任意点开3-5个，你就可以看到商品在一年中的销量分布。
（图片来源：Jungle Scout）
从上图可以看出，此商品季节性较弱，仅在冬天销量会小幅增加。
通过这个数据，卖家就可以根据淡旺季，有计划地备货，最大限度地节省物流费用。
3、了解竞争程度
已经进入竞争红海的类目新卖家应该尽力避开。在JS插件中，下载前100名商品的月销量数据并按照销量大小排序，再用Top 10总销量/Top 100 总销量，占比越高，则代表类目垄断程度越高，一般建议此数字不超过30%，越低越好。
（图片来源：Jungle Scout）
4、了解搜索热度
搜索热度可以反映出商品的季节性以及热度的变化，对于选品、运营以及广告投放都有着至关重要的作用。在Jungle Scout的关键词功能中，卖家可以查看任意关键词30天/90天的搜索量以及趋势变化，同时还能通过ASIN，反查竞品的搜索趋势变化，定位低竞争、高转化的关键词。
（图片来源：Jungle Scout）
预估商品的销量绝对不是一件简单的事情，而销量预估恰恰是最能反映一个选品、运营工具是否数据精准最重要的维度。
市场上大多数工具的销量预估主要依靠的是亚马逊ABA数据，再加上少量历史数据的积累而成的。JS与众不同的是，2017年就上线了AccuSales™算法。这一算法模型不仅积累的数据量大、积累的时间是业内最长，它还充当了JS所有数据背后的超级大脑，支撑着销量数据的不断更新与修正，不断提升销量预估的准确性。
AccuSales™最大的特点就是能够不断自我修正，剔除异常值。由于亚马逊上能够影响销量的因素非常多，这些因素还会互相影响，而AccuSales™算法系统能够将所有数据点都考虑在内，而且会根据类目的不同，分别优化更新数据模型，并排除异常值（如刷单导致的销量异常增长），这些优点都让AccuSales™成为业内公认的，最为准确的销量预估算法。
与大多数选品软件不同，JS不会直接向卖家提供选品的建议，而是客观的呈现数据，因为选品数据的变化非常快，甚至是以小时计算的，相比直接给卖家选品建议，桨小歌认为，让每位卖家根据数据做出自己的判断是更好的方法。
有了精准的选品数据，可以为卖家们提供数据化的决策方式，让选品和运营脱离“拍脑门”，而是讲科学、有逻辑的。
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