因此，增强消费者在在线购物时的体验感以及品牌忠诚度成为卖家的当务之急，而有数据公司根据2020年的在线销售数据为电商平台及卖家提出了几点技巧。
利用技术来增强客户体验
在过去的几年中，品牌正努力跟上技术创新的步伐。随着技术的进步，消费者现在可以通过借助增强现实（AR）和虚拟现实（VR）创建的虚拟环境来体验现实世界，AR和VR以及AI和自动化技术正在成为电商销售的重要营销策略。
在当今的数字世界中，客户体验是任何公司业务模型中的重中之重，因为体验至关重要。因此，AR和VR被积极地纳入所有零售品牌的营销策略中。此外，各品牌正在建立图像识别解决方案，让客户单击产品图片，上传图片并找到相似的产品，或者在有服装的情况下将其与配件匹配，亚马逊在近期就启用了该功能，方便消费者寻找到合适的服饰，并减少了退换货。
增强电商的个性化
电子商务公司越来越被“无头商务”所吸引，“无头商务”将网站的前端与功能或后端分离开来，为用户提供极其个性化的体验。对于以体验为中心的品牌，如lifestyle products和DTC品牌，以体验为主导的战略，如headless commerce，是提供超个性化的最终举措。超个性化是品牌为每一位客户量身定制营销的最先进方式。它不仅帮助卖家有意义地吸引客户，还有助于提高客户满意度、推动品牌忠诚度、整体营销效果和消费意愿。
物流管理
物流是伴随着今年电商销售起起落落的问题，尤其是在节日旺季或季节性销售期间。提供更快捷有效的物流成为电商平台和卖家制胜的关键。现代平台具有集成的物流解决方案，可帮助品牌更快，更有效地吸引客户。许多平台还使用自动化的送货员管理系统以及路边送货服务，该系统可帮助他们管理自己的送货员队伍。此外，这还有助于卖家更好地控制其实体店铺为在线销售提供的配送服务。
分析数据与积极和消费者互动
在大数据时代，数据无处不在，数据分析正在为各行各业的各种规模的公司提供文件化的回报，卖家在社交轨迹和媒体行为中提取有关消费者的想法是非常有必要的。而通过分析数据建立有效的、有针对性的营销策略，能为卖家提供许多机会
除了分析数据之外，卖家还需根据数据来与消费者积极互动。随着越来越多的品牌在消费者购物时提供个性化服务，从消费者体验到动态定价，从产品设计到推广，消费者现在期望在所有接触点都达到一定水平的个性化互动。因此，卖家有需要去和消费者进行一定的互动，通过数据分析了解消费者爱好后，更有针对性的互动会促进买家消费。
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