知道他们想要的东西并进行搜索的消费者可能有更多的购买意愿。搜索性能会影响电子商务网站的整体成功。因此，在线卖家在选择服务时应格外小心。因此有分析公司提出5个可以在2021年促进卖家电商搜索的要点。
一、相关结果
电子商务搜索引擎应返回相关结果这一点居然有许多电商网站无法做到，并且这一点十分重要。
例如，想象一个消费者在大众市场零售商的网站上搜索短语“ant”。搜索结果可能包括Terro的蚂蚁杀手，型号为V-ANT-01的Vosker远程蜂窝天线或古董粉红色洋娃娃连衣裙。所有这些产品都以一种或另一种方式匹配短语“蚂蚁”。但是，只有一个可能与消费者的意图有关。
审核搜索提供程序时，提供消费者想要的配置方式以及如何确保相关结果。选择一项能很好地展示卖家的产品服务，提高消费者搜索产品的精准度。
二、提高同义词及词组匹配水平
据悉，许多访问在线商店的消费者期望同义词和短语匹配的性能水平能够提高，即提高词语的关联性。
例如，查询短语“侦探帽”的消费者可能希望搜索其他款式的帽子如软呢帽或鹿角帽，即使这些产品描述中没有匹配的单词。
许多搜索平台允许商家建立同义词列表或库。例如，当有人键入“ snow thrower”时，搜索服务可以检查同义词库并返回“ snowblower”的结果。这是有效的，但是建立和维护同义词库需要花费时间和精力。
三、基于行为的结果
电子商务站点搜索应该是一台转换机，以机械可靠性将消费者引导至他们所需的产品。
如果每个消费者都是相同的，站点搜索总是可以返回相同的产品，以相同的顺序和相同的图片。但实际上每个消费者的消费行径是不一样的，因此根据他们的行为为他们提供针对性的搜索服务是有意义的。
以运动服装网站Fanatics为例，该网站使用了Algolia搜索。例如，当查询“泽西”时，它可以检测到一件衬衫与新泽西魔鬼队(New jersey Devils)、一支冰球队相关的物品，反之亦然，站点提供这两种类型的产品。它可以结合产品信息、购物者行为和机器学习来显示结果，从而导致销售转换率。
四、分析
消费者的搜索行为可以成为有用数据的可靠来源。了解访问者在搜索什么以及他们对结果如何反应，可以表明搜索的工作方式以及产品组合的吸引力，包括该组合中的潜在差距。
此外，良好的搜索分析功能可以洞悉购物者的旅程，并帮助确定整个网站中的问题区域。
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